高光谱图像空谱分类综述学术报告

1月2日下午，西班牙埃斯特雷马杜拉大学(University of Extremadura) Antonio J. Plaza教授和中山大学李军教授来到信息学院进行交流访问，分别做了题为“Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification”和“Spectral-Spatial- Temporal fusion for Remote Sensing Images”的学术报告，科研处领导，信息学院老师和学生以及部分其它院系老师参加了报告会。

报告会上，AntonioJ. Plaza教授和李军教授从高光谱图像空谱分类的作用机理出发，提出了一种新的“空间依赖系统”的概念用来描述图像上的空间相关性，具体介绍了几类具有代表性的空谱分类方法，包括图像滤波、形态学剖面、随机场、稀疏表达、分割、深度学习等。

最后，两位教授与现场师生进行了交流互动，解答了同学们的疑问。本次报告会开阔了学院老师的学术视野，启发了学术思维，同时促进了校内外学术交流和合作，推动了信息学院学科建设的发展。