1、基本情况

曾德天（1993.09-），男。目前科研方向为神经网络与工业优化等领域，以第一主持人身份主持省市级项目4项，其中2项已结题。以独立第一作者身份发表了SCI论文4篇，中文核心期刊论文2篇；以第一完成人身份授权国家发明专利4项；曾参与2020年工信部重点研发项目-三一集团灯塔工程，研发重工行业全球首条零件智能抓取及码垛产线，负责零件的定位识别及抓取，定位准确率达99.6%；项目成果被中央电视台、新华社广泛报道，引起良好的社会反响。

2、学习经历

2011.09-2015.07  广西大学电子信息工程专业工学学士

2015.09-2018.07  中南大学信息与通信工程工学硕士

3、工作经历

2018.07-2019.12    湖南蚁坊软件公司大数据研究院   研究员

2020.01- 2022.03   湖南视比特机器人有限公司   算法工程师

2022.03- 至今      leyu乐鱼·(中国)官方网站信息学院     专任教师

4、科学研究

（一）代表性论文

[1]  邓晓衡, 曾德天. 基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型[J]. 计算机应用研究, 2019,36(06):1633-1638.(CCF中文C类)

[2]  Deng X, Zeng D, Shen H. Causation analysis model: Based on AHP and hybrid Apriori-Genetic algorithm[J]. Journalof Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35(1): 767-778.（SCI三区，IF=1.8）

[3]  Zeng D, Shi J, Zhan J, et al. A fast and global search method for grasping pose optimization inmanufacturing[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021 (Preprint):1-14.（SCI三区，IF=1.8）

[4]  曾德天, 曾增日, 詹俊. 基于深度强化学习种群优化的演化式分拣调度算法[J]. 计算机应用研究, 2022,39(03):739-743+757.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0356.(CCF中文C类)

[5]  Zeng D, Zhan J, Peng W and ZengZ, Evolutionary Job Scheduling with Optimized Population by Deep ReinforcementLearning[J]. Engineering optimization, 2021.已录用（SCI二区，IF=3.2）

[6]  Zeng D, Yan T, Zeng Z, et al. A Hyperparameter Adaptive Genetic Algorithm Based on DQN[J]. Journal of Circuits,Systems and Computers, 2022: 2350062.（SCI四区，IF=1.5）

（二）主持和参与的项目

[1]  湖南省教育厅一般项目：面向智能制造的零部件预处理分拣线关键技术研究及应用(项目编号:No.22C0596，主持)

[2]  leyu乐鱼·(中国)官方网站教改项目：基于学习通与会议软件相结合的教务信息化管理与优化(项目编号:No.RKJGY2352，主持)

[3]  中南大学硕士生自主探索创新项目:基于交通事故大数据的成因分析与建模研究(项目编号:No.2016zzts359,已结题，主持)

[4]  广西大学国家级大学生创新创业训练计划项目:基于视频的人眼视线跟踪研究(项目编号:No.141059313,已结题，主持)

（三）专利与软件著作权

[1]  零件抓取数据处理方法和装置，发明专利.(专利号202011133013.8,已授权，第一完成人)

[2]  工件及其抓取方法和生产线，发明专利.(专利号202010484931.9, 已授权，第一完成人)

[3]  基于深度强化学习的演化式分拣作业调度方法及系统，发明专利.(202011133013.8，已授权，第一完成人)

[4]  钢板角点与边点定位方法和工件抓取方法及生产线，发明专利.(2023.03.03，202010486614.0，已授权，第一完成人）