10月17号下午，信息学院刘懿博士在百全楼作了一场题为“注意力机制在代码搜索中的应用”的学术讲座。讲座由信息学院唐淑红副院长主持，信息学院计算机科学与技术、网络工程和软件工程等专业的部分师生参加此次讲座。

 近年来，注意力机制以其强大的信息提取能力，成为自然语言处理领域的一大然点。本次报告中，刘懿博士介绍了注意力机制和深度神经网络的发展及应用情况，并以Google 的 Transformer系列模型为例，详细介绍了注意力机制的特征。通过注意力机制和深度神经网络模型可以对庞大的代码库进行搜索，发挥注意力机制和深度神经网络模型代码特征提取的优势。注意力机制和深度神经网络模型的深度结合必将为代码分析提供更为全面、可靠、可控的处理方法。会后，刘懿博士与部分师生进行了深入交流，共同探讨如何将注意力机制和神经网络与各自的研究方向相融合，促进科研成果产出。

 刘懿博士的主要研究方向为光通信、神经网络，担任了多个省部级项目的主要负责人，并在国内外权威期刊上发表过多篇高水平论文。本次教师论坛的举办，不仅增进了或院学术团队之间的交流，同时也提升了我院的学术氛围。 (撰稿: 彭剑;一审:李伟民;二审:唐淑红:三审:刘浩）